假设我有一个单词句子，其中每个单词(或字符)都有一个关联的数值或颜色。例如，这可能来自 RNN sentiment classifier ，这会产生类似的东西:
我正在寻找一种轻量级的方法来使用 Python 在 Jupyter 中可视化句子中的单词/字符。有没有一种优雅的方法可以在笔记本中内联执行此操作？我大部分时间都是在单独的 html 文件中使用其他 javascript 完成的。请注意，我可以只使用静态可视化。我见过你can change the color of the font每个字母的，但我更愿意只操纵背景颜色(填充？)，同时保持文本黑色。我只是不确定这指的是什么。
最佳答案
不确定是否有实现此目标的首选方法；这是一个使用微型 html 模板和 IPython.display.display_html 的快速方法:
from IPython.display import display_html
def to_html(text, r, g, b):
return "<var style='background-color:rgb({}, {}, {});'>{} </var>".format(
r, g, b, text
)
example = "A quick brown fox jumps over the lazy dog.".split()
res = ''.join(to_html(word, *np.random.randint(0,256,size=3)) for word in example)
display_html(res, raw=True)
结果是这样的:
<var style='background-color:rgb(144, 237, 221);'>A </var><var style='background-color:rgb(28, 208, 84);'>quick </var><var style='background-color:rgb(142, 241, 214);'>brown </var><var style='background-color:rgb(67, 199, 115);'>fox </var><var style='background-color:rgb(121, 120, 116);'>jumps </var><var style='background-color:rgb(251, 46, 48);'>over </var><var style='background-color:rgb(128, 147, 44);'>the </var><var style='background-color:rgb(48, 215, 5);'>lazy </var><var style='background-color:rgb(239, 90, 48);'>dog. </var>关于python - 可视化文本分类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53771720/