我有一个矩阵和一个 bool 向量:
>>>from numpy import *
>>>a = arange(20).reshape(4,5)
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]])
>>>b = asarray( [1, 1, 0, 1] ).reshape(-1,1)
array([[1],
[1],
[0],
[1]])
现在我想选择该矩阵中所有对应的行,其中向量中的对应索引等于零。
>>>a[b==0]
array([10])
我怎样才能让它返回这个特定的行?
[10, 11, 12, 13, 14]
最佳答案
b
的形状有点奇怪,但如果你能将它设计成一个更好的索引,它就是一个简单的选择:
idx = b.reshape(a.shape[0])
print a[idx==0,:]
>>> [[10 11 12 13 14]]
您可以将其理解为“选择索引为 0 的所有行,并为所选的每一行获取所有列”。您的预期答案实际上应该是一个列表列表,因为您要求的是符合条件的所有行。
关于python - 使用 bool 向量选择 Numpy 二维数组中的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16201536/