我在 Python 中使用 OpenCV 的 findHomography 函数(带有 RANSAC)来查找两组点之间的转换。
查看 documentation ，输出是掩码和变换矩阵。
文档不清楚掩码代表什么，以及矩阵的结构。
输出掩码中的 1 是适合找到的变换的点还是被忽略的点？ 你能解释一下 3x3 输出转换矩阵的构成吗？
提前致谢，如果我遗漏了一些对此进行解释的文档，我们深表歉意。
最佳答案
根据我有限的搜索，findHomography() 返回的mask 具有内部值和异常值状态，即它是一个矩阵，代表找到对象的单应性之后 的匹配项。
This answer解决您的第一个问题。
This answer说明什么是面具及其尺寸。
关于python - OpenCV (Python) 中 cv2.findHomography 的输出，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25693683/