python - 如何在 ipython session 中完全重置 Python stdlib 日志记录模块？

Question

我想在 ipython session 中使用 %run 重复调用 Python 脚本，并根据通过 %run 传递的 cmdline 参数对每个脚本进行记录。

例如，在调试 cmd.py 时我可能会随着时间的推移想要运行:

%run cmd.py
... logs with default behavior, e.g. to STDERR with root level WARN

%run cmd.py --log_level DEBUG --log_file /tmp/cmd.out
... logs with root level DEBUG to a file

%run cmd.py --log_level ERROR

不幸的是，这很困难，因为由 logging.basicConfig 创建的日志记录状态在第一个 %run 命令后仍然存在(对于所有模块来说更普遍，并且在使用 %run 时通常是可取的)。

我意识到，在完全普遍的情况下，像上面这样的一系列 %run 命令与在新进程中运行每个命令是不同的。但是，如果log_level和log_file之类的东西可以重新初始化，那将是非常方便的。

我在 cmd.py 中试过这样的东西:

import logging_config  # parse logging config from sys.argv
reload(logging_config) # re-parse cmdline if using %run multiple times

和 logging_config.py 做(浓缩):

if logging_initialized:
    logging.getLogger().setLevel(lvl)
else:
    logging.basicConfig(level=lvl)
    logging_initialized = True

它适用于简单的情况，但如果 cmd.py 导入也使用日志记录的库则无效。我也尝试过 logging.shutdown()(在每个 cmd.py 结束时调用)，但这似乎没有帮助。

Answer 1

不要将 basicConfig() 用于这种用法 - 它用于简单的一次性配置，并且如文档所述，第一次调用后的后续调用无效(它只如果根记录器没有处理程序，则任何内容)。如果您的脚本是从 shell 提示符运行，而不是从交互式解释器、IPython、IDLE、PythonWin 或您正在与之交互的进程不会退出的其他类似环境运行，这会很好。

相反，使用编程配置，或 fileConfig() 或 dictConfig() - 这些模式可以用新的配置完全替换现有的日志配置。