python Pandas : how to avoid chained assignment

Question

我有一个包含两列的 pandas 数据框:x 和值。 我想找到 x == 10 的所有行，并为所有这些行设置值 = 1,000。我尝试了下面的代码，但收到警告

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

我知道我可以通过使用 .loc 或 .ix 来避免这种情况，但我首先需要找到满足 x ==10 条件的所有行的位置或索引。有没有更直接的方法？

谢谢!

import numpy as np
import pandas as pd

df=pd.DataFrame()
df['x']=np.arange(10,14)
df['value']=np.arange(200,204)


print df

df[ df['x']== 10 ]['value'] = 1000 # this doesn't work

print df

Answer 1

您应该使用 loc 来确保您正在处理 View ，在您的示例中，以下内容将起作用并且不会引发警告:

df.loc[df['x'] == 10, 'value'] = 1000

所以一般形式是:

df.loc[<mask or index label values>, <optional column>] = < new scalar value or array like>

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