我有一个线程执行大量 CPU 密集型处理，这似乎阻塞了其他线程。我如何限制它？
这是专门针对 web2py 的，但通用的解决方案就可以了。
最佳答案
实际上我不久前才开始深入研究这个问题，你无法更改线程优先级，但有办法解决这个问题。
为了让您了解一下这个问题的背景知识，在 cPython 实现中，由于释放和获取全局解释器锁或 GIL 的方式，CPU 绑定(bind)线程可能会导致其他线程饿死。奇怪的是，这个问题在多核环境中变得更糟。 David Beazley 对此问题进行了非常详细的分析和介绍。您可以在 http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf 找到.他有几篇更详细的博客文章。它们很长，但非常迷人。
简短的版本是 CPU 绑定(bind)线程在其他线程被唤醒以获取它之前释放并重新获取 GIL。导致 CPU 绑定(bind)线程在超过 90% 的时间内占用 GIL。
您可以使用一些模式来解决此问题。例如，您可以在完全不同的进程中运行 CPU 密集型任务。这将允许操作系统调度程序更好地管理资源共享，并且应该允许您的 web2py 线程继续运行，因为操作系统实际上优先处理 IO 绑定(bind)线程。 multiprocessing为此类情况提供了库。它需要更多代码才能使其正常工作，但这应该会有所帮助。
关于python - 如何限制 Python 线程？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9542091/