考虑以下用于绘制 matplotlib 图的 python 代码:
import matplotlib.pylab as pp
import numpy as np
alpha = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
sig1 = np.sin(alpha)
sig2 = np.sin(2 * alpha) + 2 * (alpha > np.pi)
ax1 = pp.subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(alpha, sig1, color='b')
ax2.plot(alpha, sig2, color='r')
ax1.set_ylabel('sig1 value', color='b')
ax2.set_ylabel('sig2 value', color='r')
pp.grid()
pp.show()
给我一个好的情节
我想了解如何禁用其中一个轴进行平移/缩放,因此当我使用平移/缩放工具时,例如只有 ax2 会重新缩放。有没有办法做到这一点?我想以编程方式进行。
最佳答案
您可以使用 ax2.set_navigate(False)
执行此操作:
from matplotlib.pyplot import *
import numpy as np
fig,ax1 = subplots(1,1)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_navigate(False)
x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
ax1.plot(x,np.sin(x),'b')
ax1.set_xlabel('Scaleable axis')
ax1.set_ylabel('Scaleable axis')
ax2.plot(x,np.sin(x+1),'r')
ax2.set_ylabel('Static axis',weight='bold')
关于python - 多个 y 尺度,但只有一个启用了平移和缩放,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15303284/