python - 使用 numpy.save 保存 Numpy 二维数组列表(数组一起呈锯齿状)

Question

我有一个很大的图像数据集。当我使用这些图像时，我有几个组成部分——镜像图像、常规图像、特征向量矩阵和特征值向量。

我想像这样存储它:

training_sunsets_data = [cropped_training_sunsets,
                         mirrored_training_sunsets,
                         rgb_cov_eigvec_training_sunsets,
                         rgb_cov_eigval_training_sunsets]

np.save('training_sunsets_data',training_sunsets_data)

当我写这篇文章时，我正在测试它(因为我确信它会失败)，当我这样做时最奇怪的事情发生了:它起作用了。

此外，当我将它重新加载到代码中时，它是 ndarray 类型，但它是一个锯齿状数组。

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如果 numpy 不允许锯齿状多维数组，这怎么可能？我只是找到了一种在 numpy 中创建锯齿状数组的后门方法吗？

Answer 1

在我的机器上测试后:

  import numpy as np
  np.save('testnp.npy', [[2,3,4],[1,2]])
  np.load('testnp.npy')
  #   array([[2, 3, 4], [1, 2]], dtype=object)

如示例代码所示，加载的对象是ndarray类型，但其数据类型是object。这意味着，np.save 存储一个 python 对象数组，它可以是任何东西。根据文档，它似乎使用 python pickle 来打包这些对象。

所以你没有找到后门，它的行为与预期的一样。