我见过这样的 pandasql
查询:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2], 'B': [3, 4, 5]})
sqldf('select * from df group by A', locals())
这给出:
A B
0 1 3
1 2 6
我发现在没有聚合函数的情况下进行分组真的很奇怪,但是谁能告诉我在聚合列上使用哪个函数将多个值缩减为一个?
最佳答案
看起来您正在寻找的 groupby 方法是 last()
:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2], 'B': [3, 4, 5]})
df.groupby('A', as_index=False).last()
输出:
A B
0 1 3
1 2 5
我这么说是假设 5 是一个错字(请参阅我上面的评论)并且应该是 6。
关于python - 没有聚合函数的分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42901609/