我有一个很大的 JSON 文件，大约有 500 万条记录，文件大小约为 32GB，我需要将其加载到我们的 Snowflake 数据仓库中。我需要将这个文件分解成每个文件大约 200k 条记录(大约 1.25GB)的 block 。我想在 Node.JS 或 Python 中执行此操作以部署到 AWS Lambda 函数，不幸的是我还没有编写任何代码。我有 C# 和很多 SQL 经验，并且学习 Node 和 Python 在我的待办事项 list 上，所以为什么不直接投入，对吧!？
我的第一个问题是“哪种语言更适合这个功能？Python 还是 Node.JS？”
我知道我不想将整个 JSON 文件读入内存(甚至是输出较小 文件)。我需要能够根据记录数 (200k) 在 和 中将其“流式传输”到新文件中，正确关闭 json 对象，并继续为另一个 200k 进入新文件，等等。我知道 Node 可以做到这一点，但如果 Python 也可以做到这一点，我觉得它会更容易快速开始用于我即将进行的其他 ETL 工作。
我的第二个问题是“根据您上面的建议，您能否也推荐我应该需要/导入哪些模块来帮助我开始？主要是因为它与不将整个 json 文件拉入内存有关？也许一些提示，技巧，或者“你会怎么做？如果你真的很慷慨，一些代码示例可以帮助我深入研究这个问题？
我不能包含 JSON 数据的示例，因为它包含个人信息。但我可以提供 JSON 模式 ...
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最佳答案
在 linux 命令提示符下使用这段代码
split -b 53750k <your-file>
cat xa* > <your-file>
引用这个链接: https://askubuntu.com/questions/28847/text-editor-to-edit-large-4-3-gb-plain-text-file
关于python - 将一个大的 json 文件拆分成多个小文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43074147/