假设我们同意以下层次结构顺序。
婴儿 --> child --> 青少年 --> 成人
我有这个数据集
Name Stage Highest_Stage_Reached
0 Adam Child
1 Barry Child
2 Ben Adult
3 Adam Teenager
4 Barry Adult
5 Ben Baby
我如何让数据集像这样填充 Highest_Stage_Reached 字段？
Name Stage Highest_Stage_Reached
0 Adam Child Teenager
1 Barry Child Adult
2 Ben Adult Adult
3 Adam Teenager Teenager
4 Barry Adult Adult
5 Ben Baby Adult
最佳答案
您可以使用:
d={'Baby':0,'Child':1,'Teenager':2,'Adult':3}
df['rank']=df.Stage.map(d)
df['Highest_Stage_Reached']=df.groupby('Name')['rank'].transform('max').\
map({v: k for k, v in d.items()})
print(df.drop('rank',1))
Name Stage Highest_Stage_Reached
0 Adam Child Teenager
1 Barry Child Adult
2 Ben Adult Adult
3 Adam Teenager Teenager
4 Barry Adult Adult
5 Ben Baby Adult
关于python - 如何根据层次结构计算列值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54855023/