我正在尝试对“value_1”列中的值进行分组。但我的最后一个专栏是由列表组成的。当我尝试使用“value_1”列进行分组时，由列表组成的列消失了。
数据框:
value_1: value_2: value_3: list:
american california, nyc walmart, kmart [supermarket, connivence]
canadian toronto dunkinDonuts [coffee]
american texas [state]
canadian walmart [supermarket]
... ... ... ....
我的预期输出是:
value_1: value_2: value_3: list:
american california, nyc, texas walmart, kmart [supermarket, connivence, state]
canadian toronto dunkinDonuts, walmart [coffee, supermarket]
谢谢!
最佳答案
你可以 groupby value_1 并使用以下函数聚合包含字符串的列:
def str_cat(x):
return x.str.cat(sep=', ')
并使用 GroupBy.sum在 list 列中附加列表:
df.replace('',None).groupby('value_1').agg({'list':'sum', 'value_2': str_cat,
'value_3': str_cat})
list value_2 \
value_1
american [supermarket, connivence, state] california, nyc, texas
canadian [coffee, sipermarket] toronto, texas
value_3
value_1
american walmart, kmart, dunkinDonuts
canadian dunkinDonuts, walmart
关于python - 分组并附加列表和字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54944344/