Python 日志记录在 Linux 服务器上非常慢......但在 Linux 开发 VM 上很快？

Question

使用完全相同的代码，在服务器上每次调用记录器方法(例如 logger.debug)大约需要 50 毫秒，而在开发机器上则不到 1 毫秒。记录器输出到文件，带有一些格式。

除了日志记录速度变慢外，服务器速度是原来的两倍。

我正在 Windows 7 上的 VMWare 中运行的 Ubuntu 11.04 (Gnome) 上进行开发。服务器正在运行 Ubuntu Server 11.04(无 GUI，纯控制台)。 logging 模块是官方的“logging”模块(“import logging ... logger = logging.getLogger('mylogger')”)。

知道是什么原因造成的吗？这是非常令人沮丧的!

感谢您的帮助!

编辑:两台机器都为其版本返回“Python 2.7.1+”。两台机器都运行 64 位 Ubuntu。

服务器的硬盘驱动器配置是软件 RAID-1，而在开发计算机中只有一个驱动器。

EDIT2:接受了 Fabian 的回答，因为它很彻底，尽管它并没有完全解决问题。

解决方案:写到控制台，期间，非常慢。我测试了将 X 写入文件，并将 X 写入控制台，控制台速度大约慢了 100 倍。我不知道为什么会这样，但我只是从另一台计算机上用 ssh 运行我正在运行的东西，一切都解决了。

Answer 1

如评论中所述，一个可能的原因是开发 VM 和生产机器之间的磁盘速度差异。您在两个系统中是否有相同类型的驱动器，例如。 SSD、SATA 与 SCSI、主轴速度和缓存等等？您的环境在 IO 方面大不相同。桌面 Windows 和 VMWare 将使用积极的磁盘缓存，而您的生产 Linux 机器可能会为了安全起见而犯错误，并更频繁地等待数据提交到磁盘。也许 Windows 机器的驱动程序更适合它所拥有的磁盘类型，而服务器在没有优化的情况下运行？文件系统差异也很大，硬件差异可能足以导致 IO 速度的显着差异。 CPU 和 RAM 速度也可能存在很大差异。现在的台式机通常更注重原始速度，而服务器硬件则更注重可靠性。您最了解自己的设置，因此您可以比较这两个系统的硬件性能。

除此之外，您还可以通过以下方式了解实际情况:

首先，编写一个 MWE 来测试日志记录。您应该以您的真实代码为基础，并以类似的方式使用日志记录，但这里有一个小示例:

import logging

logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger("testlogger")

for i in range(0, 1000000):
    logger.info("iteration: %d", i)

然后在您的开发和生产机器的 cProfile 下运行脚本。请务必登录到与问题案例相同的文件系统，否则结果将不适用。

python -m cProfile testlogging.py

您将获得如下所示的输出:

57000501 function calls in 137.072 seconds

Ordered by: standard name

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 UserDict.py:4(__init__)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:1044(_fixupParents)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:1085(Logger)
    2    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:1100(__init__)
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 __init__.py:1112(setLevel)
.....    .....    .....    .....    ..... ...............................

这应该让您了解导致生产机器运行缓慢的原因。需要特别注意的事项:

• 查找读取 {method 'write' of 'file' objects} 和 {method 'flush' of 'file' objects} 的行。这将告诉您 Python 花费了多少时间写入文件并将数据刷新到磁盘——在本例中为日志文件。两台机器之间有显着差异吗？如果是这样，那肯定是IO(磁盘)速度的差异。然后，您应该查看服务器的磁盘设置，看看是否可以采取任何措施来获得更好的磁盘性能。
• 查找第一个 percall 列特别大的行。此列是在函数中花费的总时间除以调用该函数的次数。比较两台机器，您可能会发现造成差异的原因。
• 查找 tottime 列特别大的行。此列是在函数中花费的总时间。再次，对比两台机器，你可能会发现速度差异的一些原因。

如果您发现磁盘 IO 似乎是问题所在，您可以通过仅原始写入文件来进行额外测试。您可能会找到一个基准测试程序来测试磁盘吞吐量，但您也可以只编写一个简单的 C(或 Python)程序，将未格式化的数据写入文件，以确保它确实是纯粹的磁盘性能差异。

最后一点:性能测试就像编程一样，是艺术、科学和工程的结合，虽然您可以遵循一些模式和建议，但每个案例都需要一点创造力才能破解。所以尝试一些事情，确保你不会自欺欺人，玩得开心!祝你好运!