python - 在 python 中从浮点元组列表构建 c 数组的最快方法是什么？

Question

上下文:我的 Python 代码将二维顶点数组传递给 OpenGL。

我测试了 2 种方法，一种使用 ctypes，另一种使用 struct，后者快两倍以上。

from random import random
points = [(random(), random()) for _ in xrange(1000)]

from ctypes import c_float
def array_ctypes(points):
    n = len(points)
    return n, (c_float*(2*n))(*[u for point in points for u in point])

from struct import pack
def array_struct(points):
    n = len(points)
    return n, pack("f"*2*n, *[u for point in points for u in point])

还有其他选择吗？ 关于如何加速此类代码的任何提示(是的，这是我的代码的瓶颈之一)？

Answer 1

您可以将 numpy 数组传递给 PyOpenGL 而不会产生任何开销。 (numpy 数组的 data 属性是指向底层 C 数据结构的缓冲区，它包含与您正在构建的数组相同的信息)

import numpy as np  
def array_numpy(points):
    n = len(points)
    return n, np.array(points, dtype=np.float32)

在我的电脑上，这比基于 struct 的方法快大约 40%。