python - 数组python的形状

Question

假设我创建一个二维数组

 m = np.random.normal(0, 1, size=(1000, 2))
 q = np.zeros(shape=(1000,1))
 print m[:,0] -q

当我使用 m[:,0].shape 时，我得到 (1000,) 而不是 (1000,1)是我想要的。如何将 m[:,0] 强制转换为 (1000,1) 数组？

Answer 1

通过特别选择第 0 列，正如您所注意到的，您降低了维度:

>>> m = np.random.normal(0, 1, size=(5, 2))
>>> m[:,0].shape
(5,)

您有很多选择来恢复 5x1 对象。您可以使用列表而不是整数进行索引:

>>> m[:, [0]].shape
(5, 1)

您可以要求“所有列最多但不包括 1”:

>>> m[:,:1].shape
(5, 1)

或者您可以使用None(或np.newaxis)，这是扩展维度的通用技巧:

>>> m[:,0,None].shape
(5, 1)
>>> m[:,0][:,None].shape
(5, 1)
>>> m[:,0, None, None].shape
(5, 1, 1)

最后，你可以 reshape :

>>> m[:,0].reshape(5,1).shape
(5, 1)

但对于这种情况，我会使用其他方法之一。