Matplotlib 有一些新的非常方便的颜色图 (tab colormap)。我想念的是生成像 tab20b 或 tab20c 这样的颜色图但具有三个色调级别而不是四个的功能?
这个解决方案有点复杂,有没有更简单的解决方案?
skip = []
for i in range(0,len(cm.colors)//4+1):
skip.append(4*i)
# the colormap is called Vega in my Matplotlib version
cm = plt.cm.get_cmap('Vega20c')
cm_skip = [cm.colors[i] for i in range(len(cm.colors)) if i not in skip]
for i, c in enumerate(cm_skip):
x = np.linspace(0,1)
y = (i+1)*x + i
plt.plot(x, y, color=c, linewidth=4)
编辑:此 SO post 中提供了一种更通用的方法.
最佳答案
如果您所说的“更简单”是指更短,您可以直接在 numpy 数组上评估颜色图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
colors = plt.cm.Vega20c( (4./3*np.arange(20*3/4)).astype(int) )
plt.scatter(np.arange(15),np.ones(15), c=colors, s=180)
plt.show()
关于python - Matplotlib 将颜色图 tab20 更改为具有三种颜色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43938425/