我正在尝试使用我不熟悉的概念解决 C++ 中的一个具有挑战性的问题。
我正在尝试对矩阵应用过滤器。但是就像我说的那样，我对此很陌生，经过一些调查后，我发现此链接显示应用过滤器基本上是乘法
但是让我感到困惑的是，如果我的过滤器是 [0,1,0] 并且我必须将它应用于 5x5 矩阵怎么办。我怎么能那样做？
编辑:第二个链接让我很困惑。我现在几乎正在尝试决定“申请”流程。如果我遵循创建仅具有对角线 [0,1,0] 的 3x3 矩阵的想法，我会像在第二个链接中那样应用它，还是必须将它应用于矩阵中的每个单元格。或者，如果它真的是一个一维过滤器，我应该再次将它应用于每个单元格还是忽略边缘和角落？
最佳答案
这是一个卷积核。
这个想法是用每个像素及其相邻像素的加权平均值替换每个像素，其中权重由卷积核给出。这个过程很好地解释了例如here .
我觉得很奇怪，你有一个一维卷积核(即适合一维图像)，而通常用于图像处理的二维卷积核(也从上面/下面的行中获取像素) )，但您的算法可能只需要处理当前行中的像素。
关于c++ - 实际应用过滤器的是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10003324/