我正在使用 OpenCV 3.1 使用 SimpleBlobDetector 进行一些 blob 检测,但我没有运气,也没有教程能够解决这个问题。我的环境是 x64 上的 XCode。
我包含了“iostream”和“opencv2/opencv.hpp”。
using namespace cv;
using namespace std;
Mat img_rgb;
Mat img_gray;
Mat img_keypoints;
Ptr<SimpleBlobDetector> detector = SimpleBlobDetector::create();
vector<KeyPoint> keypoints;
img_rgb = imread("summertriangle.jpg");
//Convert to greyscale
cvtColor(img_rgb, img_gray, CV_RGB2GRAY);
imshow("Grey Scale", img_gray);
// Start by creating the matrix that will allocate the new image
Mat img_bw(img_gray.size(), img_gray.type());
// Apply threshhold to convert into binary image and save to new matrix
threshold(img_gray, img_bw, 100, 255, THRESH_BINARY);
// Extract cordinates of blobs at their centroids, save to keypoints variable.
detector->detect(img_bw, keypoints);
cout << "The size of keypoints vector is: " << keypoints.size();
关键点 vector 始终为空。我尝试过的任何东西都不起作用。
最佳答案
所以我解决了这个问题,没有阅读文档上的细则。感谢 Dai 对参数的提醒,让我更仔细地查看了文档。
调整参数的默认值以提取黑色圆形 Blob 。
我在创建 SimpleBlobDetector 对象时只需要这样做:
SimpleBlobDetector::Params params;
params.filterByArea = true;
params.minArea = 1;
params.maxArea = 1000;
params.filterByColor = true;
params.blobColor = 255;
Ptr<SimpleBlobDetector> detector = SimpleBlobDetector::create(params);
做到了。
关于c++ - opencv 中的 SimpleBlobDetector 没有检测到任何东西,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36525539/