我目前正在研究不同的搜索算法,我做了一个小程序,看看效率上的差异。二进制搜索应该比线性搜索快,但时间指标显示并非如此。是我在代码中犯了一些错误还是这是一些特殊情况?
#include <chrono>
#include <unistd.h>
using namespace std;
const int n=1001;
int a[n];
void assign() {
for (int i=0; i<n; i++) {
a[i]=i;
}
}
void print() {
for (int i=0; i<n; i++) {
cout << a[i] << endl;
}
}
bool find1 (int x) {
for (int i=0; i<n; i++) {
if (x==a[i]){
return true;
}
} return false;
}
bool binsearch(int x) {
int l=0,m;
int r=n-1;
while (l<=r) {
m = ((l+r)/2);
if (a[m]==x) return true;
if (a[m]<x) l=m+1;
if (a[m]>x) r=m-1;
}
return false;
}
int main() {
assign();
//print();
auto start1 = chrono::steady_clock::now();
cout << binsearch(500) << endl;
auto end1 = chrono::steady_clock::now();
auto start2 = chrono::steady_clock::now();
cout << find1(500) << endl;
auto end2 = chrono::steady_clock::now();
cout << "binsearch: " << chrono::duration_cast<chrono::nanoseconds>(end1 - start1).count()
<< " ns " << endl;
cout << "linsearch: " << chrono::duration_cast<chrono::nanoseconds>(end2 - start2).count()
<< " ns " << endl;
return 0;
}
最佳答案
您的测试数据集太小(1001 个整数)。当您填充它时,它将完全适合最快的 (L1) 缓存;因此,您受限于分支的复杂性,而不是内存。 二分搜索版本表现出更多的分支预测错误,导致比简单的线性传递更多的流水线停顿。
我将 n
增加到 1000001
并且还增加了测试通过的次数:
auto start1 = chrono::steady_clock::now();
for (int i = 0; i < n; i += n/13) {
if (!binsearch(i%n)) {
std::cerr << i << std::endl;
}
}
auto end1 = chrono::steady_clock::now();
auto start2 = chrono::steady_clock::now();
for (int i = 0; i < n; i += n / 13) {
if (!find1(i%n)) {
std::cerr << i << std::endl;
}
}
auto end2 = chrono::steady_clock::now();
我得到了不同的结果:
binsearch: 10300 ns
linsearch: 3129600 ns
另请注意,您不应在定时循环中调用 cout
,但您确实需要使用查找的结果,以免它被优化掉。
关于c++ - 线性搜索 vs 二进制搜索效率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57482831/