实现一个 C++ 代码来加载一个已经训练好的模型然后获取它而不是使用 Python 真的值得吗？
我想知道这一点，因为据我所知，用于 python 的 Tensorflow 是幕后的 C++(对于 numpy)。因此，如果基本上有一个 Python 程序来获取加载了 Python 模块的模型，那么它的性能与使用 C++ 中的模块非常相似，对吗？
有没有基准？我找不到任何支持这个理论的东西。
谢谢!
最佳答案
以您可以维护的方式使用您熟悉的语言编写。
如果用“更快”的语言多花一天的时间来编写它，但只节省一分钟的运行时间，那么它必须运行 24*60 次才能 catch ，甚至比这多很多倍一直很经济。
关于Python 与 C++ Tensorflow 推理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42810240/