灵感来自 this和类似的问题，我想了解 C++11 中的 mt19937 伪数生成器在两台不同的机器上的行为如何，它使用相同的输入作为种子。
换句话说，假设我们有以下代码；
std::mt19937 gen{ourSeed};
std::uniform_int_distribution<int> dest{0, 10000};
int randNumber = dist(gen);
如果我们在不同的时间在不同的机器上尝试这段代码，我们每次会得到相同的 randNumber 值序列还是不同的序列？
无论哪种情况，为什么会这样？
进一步的问题:
不管种子是什么，这段代码会无限生成随机数吗？我的意思是，比如说，如果我们在一个运行数月不间断运行的程序中使用这段代码，那么在数字的生成或数字的统一性方面会不会有问题？
最佳答案
生成器 将生成相同的值。
发行版 可能不会，至少使用不同的编译器或库版本。该标准没有详细说明它们的行为。如果您想要编译器和库版本之间的稳定性，您必须推出自己的发行版。
除非库/编译器发生变化，否则将以相同的顺序返回相同的值。但如果您愿意编写自己的发行版。
...
所有 PRNG 都有模式和句点。 mt19937以其周期 2^19937-1 命名，这不太可能成为问题。但是可以发展其他模式。 MT PRNG 对许多统计测试都很稳健，但它们不是加密安全的 PRNG。
因此，如果您运行数月是否会成为问题，则取决于您发现问题的具体细节。然而，mt19937 将是一个比您可能自己编写的任何东西都更好的 PRNG。但假设攻击者可以根据过去的证据预测其 future 的行为。
关于c++ - 如果我们在不同的机器上将 c++11 mt19937 作为相同的种子，我们会得到相同的随机数序列吗，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48786334/