c++ - 如果我们在不同的机器上将 c++11 mt19937 作为相同的种子,我们会得到相同的随机数序列吗

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灵感来自 this和类似的问题,我想了解 C++11 中的 mt19937 伪数生成器在两台不同的机器上的行为如何,它使用相同的输入作为种子。

换句话说,假设我们有以下代码;

std::mt19937 gen{ourSeed};
std::uniform_int_distribution<int> dest{0, 10000};
int randNumber = dist(gen);

如果我们在不同的时间在不同的机器上尝试这段代码,我们每次会得到相同的 randNumber 值序列还是不同的序列?

无论哪种情况,为什么会这样?

进一步的问题:

不管种子是什么,这段代码会无限生成随机数吗?我的意思是,比如说,如果我们在一个运行数月不间断运行的程序中使用这段代码,那么在数字的生成或数字的统一性方面会不会有问题?

最佳答案

生成器 将生成相同的值。

发行版 可能不会,至少使用不同的编译器或库版本。该标准没有详细说明它们的行为。如果您想要编译器和库版本之间的稳定性,您必须推出自己的发行版。

除非库/编译器发生变化,否则将以相同的顺序返回相同的值。但如果您愿意编写自己的发行版。

...

所有 PRNG 都有模式和句点。 mt19937以其周期 2^19937-1 命名,这不太可能成为问题。但是可以发展其他模式。 MT PRNG 对许多统计测试都很稳健,但它们不是加密安全的 PRNG。

因此,如果您运行数月是否会成为问题,则取决于您发现问题的具体细节。然而,mt19937 将是一个比您可能自己编写的任何东西都更好的 PRNG。但假设攻击者可以根据过去的证据预测其 future 的行为。

关于c++ - 如果我们在不同的机器上将 c++11 mt19937 作为相同的种子,我们会得到相同的随机数序列吗,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48786334/

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