这个问题可能更多的是和人的心理有关
我正在尝试制作一个程序,使用有限的调色板重新创建位图图像。我天真地认为我可以简单地找到红/绿/蓝值的平方差,并用它来量化颜色之间的平方差。然而在实践中,这似乎不太奏效,红色阴影与紫色阴影等相匹配。
有人对我可以使用的替代比较方法有任何建议吗?
int squaredDistance(colour a, colour b)
{
return (a.r - b.r)*(a.r - b.r) + (a.g - b.g)*(a.g - b.g) + (a.b - b.b)*(a.r - b.b);
}
int findClosestColour(colour a) //Returns id of colour that most closely matches
{
int smallestColourDistance = 195075;
int colourId = -1;
for(int i=0; i<NUMOFCOLOURS; i++)
{
if( squaredDistance(a, coloursById[i]) < smallestColourDistance)
{
smallestColourDistance = squaredDistance(a, coloursById[i]);
colourId = i;
if(smallestColourDistance == 0)
break;
}
}
return colourId;
}
最佳答案
这叫做 colour difference在色彩科学中,有多种算法可以计算它,这里是其中的一些:
- Delta E CIE 1976
- Delta E CIE 1994
- Delta E CIE 2000
- Delta E CMC
Bruce Lindbloom 有一个 calculator和 Colour提供矢量化的 Python implementation .在能够使用任何 Delta E 实现之前,您必须将 RGB 值转换为 CIE Lab。
还有可用的colour difference在 之上实现的计算 CIECAM02 颜色外观模型,尤其是 CIECAM02 底层颜色空间的更统一版本的 CAM02-UCS 颜色空间。
关于c++ - 量化两种颜色之间相似性的方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31879087/