c++ - 无法找到异常源 : cudaError_enum at memory location

Question

我正在尝试确定 Microsoft C++ 异常的来源:

First-chance exception at 0x770ab9bc in test_fft.exe: Microsoft C++ exception: cudaError_enum at memory location 0x016cf234...

我的构建环境是:

• IDE:Microsoft Visual C++ 2010 Express
• NVIDIA 驱动程序:301.27
• CUDA:NVIDIA CUDA 工具包 v4.2(32 位)
• SDK:NVIDIA GPU 计算 SDK 4.2(32 位)

问题范围:我试图将 CUFFT 包装在 C++ 类后面。这样我就可以隐藏从一种数据类型到 cufftComplex 的转换、FFT 的执行和来自调用代码的内存传输。

类标题:

#ifndef SIGNAL_PROCESSING_FFT_HPP
#define SIGNAL_PROCESSING_FFT_HPP

#include "signal_processing\types.hpp"

#include <boost/cstdint.hpp>

#include <cufft.h>

#include <vector>

namespace signal_processing {

    class FFT {
    public:

        FFT ( boost::uint32_t size );

        virtual ~FFT();

        void forward ( ComplexVectorT const& input, ComplexVectorT& output );

        void reverse ( ComplexVectorT const& input, ComplexVectorT& output );

    private:

        cufftComplex* m_device_data;

        cufftComplex* m_host_data;

        cufftHandle m_plan;

        boost::uint32_t m_size;
    };

}

#endif // SIGNAL_PROCESSING_FFT_HPP

FFT构造函数:

FFT::FFT ( boost::uint32_t size )
        : m_size ( size )
    {
            CudaSafeCall ( cudaMalloc((void**)&m_device_data, sizeof(cufftComplex) * m_size ) );
            m_host_data = (cufftComplex*) malloc ( m_size * sizeof(cufftComplex) );
            CufftSafeCall ( cufftPlan1d ( &m_plan, m_size, CUFFT_C2C, 1 ) );
    }

在调用 cudaMalloc 的第一行的 FFT 构造函数中抛出了 Microsoft C++ 异常。如果我使用 FFT 类和 Visual Studio 调试器运行代码，似乎只会发生此错误。

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引用资料

CudaSafeCall 定义

#define CudaSafeCall(err) __cudaSafeCall ( err, __FILE__, __LINE__ )

__cudaSafeCall 定义

inline void __cudaSafeCall ( cudaError err, const char* file, const int line )
{
#ifdef CUDA_ERROR_CHECK
        if ( cudaSuccess != err )
        {
            std::cerr << boost::format ( "cudaSafeCall() failed at %1$s:%2$i : %3$s\n" )
                % file
                % line
                % cudaGetErrorString ( err );
            exit(-1);
        }
#endif
        return;
}

Answer 1

您所做的观察与在 CUDA 库中正确捕获和处理的异常有关。在某些情况下，它是 CUDA GPU 操作的正常部分。我相信您的应用程序在这种情况下不会返回任何 API 错误。如果您不在可以报告这一点的 VS 环境中，您根本不会观察到这一点。

这被认为是 CUDA 下的正常行为。我相信有一些尝试在 CUDA 5.5 中消除它。您可能希望尝试一下，尽管这两种方式都不是问题。