我正在编写一个对矩阵进行操作的 C++ 函数,作为参数传递,并希望代码能够处理不同类型的矩阵(例如 Boost 稀疏矩阵、std::vectors of std::vectors)。我目前的方法是为不同类型的基本矩阵操作定义重载方法,为不同类型的矩阵提供统一的接口(interface),并将我的函数定义为仅使用这些重载方法的模板函数
#include <boost/numeric/ublas/matrix_sparse.hpp>
#include <iostream>
typedef std::vector<double> vec;
typedef std::vector<vec> mat;
typedef boost::numeric::ublas::compressed_matrix<double, boost::numeric::ublas::row_major> spmat;
namespace matrix
{
inline void set(spmat & input, u_int i, u_int j, double val)
{
input(i, j) = val;
}
inline void set(mat & input, u_int i, u_int j, double val)
{
input[i][j] = val;
}
inline u_int size1(const mat & input)
{
return input.size();
}
inline u_int size2(const mat & input)
{
return input[0].size();
}
inline u_int size1(const spmat & input)
{
return input.size1();
}
inline u_int size2(const spmat & input)
{
return input.size2();
}
inline double get(const spmat & input, u_int i, u_int j)
{
return input(i, j);
}
inline double get(const mat & input, u_int i, u_int j)
{
return input[i][j];
}
}
对于简单的任务,这种方法似乎很有效。然而,目前,我正在尝试编写一个需要迭代所有条目的函数,在密集矩阵的情况下,或者在稀疏矩阵的情况下仅非零条目。我知道如何针对每种情况单独执行此操作,但希望只有一种实现适用于两种情况。实现这一目标的标准方法是什么?
最佳答案
我遇到了同样的问题。由于我懒得写迭代器(这很快就会遇到限制),我决定使用 lambda 方法,为每个矩阵定义专门的函数,为每个元素调用一个 lambda:
template<class Func>
void forMatrixEntries(const VecOfVecMatrix& mat, Func&& func)
{
for (auto& row : mat.getData())
for (auto& elem : row)
func(elem); // You could track and pass the indices if you want.
}
template<class Func>
void forMatrixEntries(const CompressedSparseMatrix& mat, Func&& func)
{
for (auto& elem : mat.getElements())
func(elem); // You could track and pass the indices if you want.
}
(这些也可以是成员函数,因此它们可以更轻松地访问内部 - 您的选择)。 然后您可以以统一的方式使用它们:
template<class Mat>
void scale(const Mat& mat, double factor)
{
forMatrixEntries(mat, [factor](double& elem) {
elem *= factor;
});
}
唯一的缺点是矩阵专用函数当然需要在标题中(因为模板)。但我认为这种方法不仅优雅而且表现力很强(你可以命名为“迭代矩阵条目”而不是复杂的循环语法,但循环体保持不变)。
关于c++ - 使用密集矩阵和稀疏矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50643270/