c++ - openmp:增加线程数会降低性能

Question

我有这个 C++ 代码。

循环遍历矩阵，找到每行中的最小元素，并从相应行的每个元素中减去它。 变量 myr 是所有 min 元素的总和

尝试并行:

int min = 0;
int myr = 0;  
int temp[SIZE][SIZE];
int size = 0;
...//some initialization

omp_set_num_threads(1);
start_time = omp_get_wtime();
    #ifdef _OPENMP
    #pragma omp parallel for firstprivate(min, size) reduction(+:myr) 
    #endif
    for(int i = 0; i < size; i++){
        min = INFINITY;
        for(int j = 0; j < size; j++){
                if (temp[i][j] < min)                
                    min = temp[i][j];                        
        }
        myr+=min;
        for(int j = 0; j < size; j++) 
                temp[i][j]-=min;
    }
end_time = omp_get_wtime();

如果我设置 omp_set_num_threads(2); 这部分代码开始运行得更慢。

我的proc有2个核心

为什么使用 2 个线程时代码运行速度较慢？

Answer 1

一定有一些别名或其他事情发生了。让 OpenMP 更简单:

int const size0 = size;
#ifdef _OPENMP
#pragma omp parallel for reduction(+:myr) 
#endif
for(int i = 0; i < size0; i++){
    int min = INFINITY;
    int * tmp = temp[i];
    for(int j = 0; j < size0; j++){
            if (tmp[j] < min)                
                min = tmp[j];                        
    }
    for(int j = 0; j < size0; j++) 
            tmp[j]-=min;
    myr+=min;
}

也就是说，如果可能的话，将大部分变量设为本地变量和 const。