我正在做一个关于闭路电视摄像机人脸识别的项目，我想识别每个人的脸。我认为特征脸方法最适合人脸识别。但是当我们使用特征脸方法进行运动物体人脸识别时，有什么问题吗？我们能完美地识别个人吗？由于它不是静止图像，我真的很困惑选择一种方法。 请帮助我知道这种方法是否可以，否则建议更好的替代方法。
最佳答案
简短回答:通常，那些用于图像分析的计算机视觉技术也可以用于视频分析。视频只会为您提供更多信息(尤其是时间信息)。例如，您可以使用多个帧进行人脸识别，并在每个帧之间进行对象跟踪。关联多个帧通常可以提高准确性。
IMO，最困难的问题是:你更有可能面临视角、校准问题和照明条件问题，在这些问题中你需要准确的人脸检测技术，或者更多的训练数据才能在观看下识别人脸角度和光照条件。基于特征脸的方法依赖于面部、眼睛等的准确位置。否则，您可能会在同一个 vector 中混合不同的特征。但同样，静态图像下的人脸识别也存在这个问题。
总而言之，视频内容只为您提供更多信息。如果您真的不想关联帧并考虑时间信息，那么视频只是静止图像的集合:)
关于c++ - Eigenface最适合运动物体人脸识别吗，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24198388/