c++ - int 和 double 的均匀随机分布 "base class"？

Question

我正在尝试制作一个函数，用随机数填充列表，并根据列表项的类型生成整数或 float 。到目前为止，我已经提出了以下代码，并且它有效:

template <typename T>
void generateRandom(list<T>& numberList){
    default_random_engine randomGenerator(random_device{}());

    if( typeid(T) == typeid(int) ){
        uniform_int_distribution<T> distribution(1000, 2000);
        auto myGenerator = bind(distribution, randomGenerator);
        generate(numberList.begin(), numberList.end(), myGenerator);
    }
    else if( typeid(T) == typeid(double) ){
        uniform_real_distribution<T> distribution(1000.0, 2000.0);
        auto myGenerator = bind(distribution, randomGenerator);
        generate(numberList.begin(), numberList.end(), myGenerator);
    }
    else{
        return;
    }

}

但是，我对这个解决方案并不十分满意。感觉应该有某种方法可以分解除 IF 语句中的实际分布之外的所有内容。像这样的东西:

template <typename T>
void generateRandom(list<T>& numberList){
    default_random_engine randomGenerator(random_device{}());

    X distribution;
    if( typeid(T) == typeid(int) )
        distribution = uniform_int_distribution<T>(1000, 2000);
    else if( typeid(T) == typeid(double) )
        distribution = uniform_real_distribution<T>(1000.0, 2000.0);
    else
        return;

    auto myGenerator = bind(distribution, randomGenerator);
    generate(numberList.begin(), numberList.end(), myGenerator);
}

(X 是这里缺少的占位符)

但是自uniform_int_distribution和 uniform_real_distribution没有共同的基类，那怎么可能？我试过使用函数指针和仿函数，但我似乎从来没有绕过 IF 语句，这很烦人。这可以用更优雅的方式解决吗？

注意:这是学校作业的一部分，我们必须使用 generate()和 <random>生成随机数的函数和模板。我认为我原来的解决方案是可以接受的，我只是不喜欢 IF 语句中那些重复代码行的外观...:)

Answer 1

您可以创建类似类型特征的类:

template<class T>
struct Distribution {};

template<>
struct Distribution<int> {
    typedef uniform_int_distribution<int> type;
};

template<>
struct Distribution<double> {
    typedef uniform_real_distribution<double> type;
};

template <typename T>
void generateRandom(list<T>& numberList){
    default_random_engine randomGenerator(random_device{}());

    typename Distribution<T>::type distribution = typename Distribution<T>::type(1000, 2000);
    ...

---

另一种选择是创建一个模板辅助函数，它将接受所需的分布作为参数:

template<class T, template<class> class Distr>
void generateRandomHelper(list<T>& numberList){
    default_random_engine randomGenerator(random_device{}());

    Distr<T> distribution = Distr<T>(1000, 2000);

    auto myGenerator = bind(distribution, randomGenerator);
    generate(numberList.begin(), numberList.end(), myGenerator);
}

template<class T>
void generateRandom2(list<T>& numberList);

template<>
void generateRandom2<int>(list<int>& numberList) {
    generateRandomHelper<int, uniform_int_distribution>(numberList);
}

template<>
void generateRandom2<double>(list<double>& numberList) {
    generateRandomHelper<double, uniform_real_distribution>(numberList);
}