我正在图像中进行一些椭圆识别,为此我打开了一个简单的图像:
img = imread("M:/Desktop/PsEyeRight.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
选择 ROI(这是我能看到的在 OpenCV 2.4.6 中设置 ROI 的唯一方法,其中旧库有 cvSetImageROI() 和 cvResetImageROI(),我认为这更简单):
Mat roi(img, Rect(Point(205, 72), Point(419,285)));
用 cvtColor 改变它的颜色空间:
cvtColor(roi, roi, CV_BGR2GRAY);
应用阈值:
threshold(roi, roi, 150, 255, THRESH_BINARY);
然后我使用克隆的图像执行 findContours,因为 findContours 修改了函数中传递的图像,然后我将 ROI 更改回 BGR 颜色空间:
cvtColor(roi, roi, CV_GRAY2BGR);
并在roi中画出所有找到的椭圆。
当我显示 roi 时,我可以看到一切都 100% 有效,但我期望当我显示原始图像时,它将是原始图像,其中 ROI 为阈值,绘图在其中,但我只是得到原始图像本身,就像什么都没有改变一样。我相信这是因为 cvtColor 正在复制 roi,所以它不再“指向”img。
执行相同处理并在原始图像中显示 ROI 以显示算法进度的最佳方式(或推荐方式)是什么?
最佳答案
主要问题是,您无法获得图像,部分是 3chan/rgb 部分是 1chan/gray。
我的解决方案是,首先处理 roi 的拷贝,然后将其转换回 rgb 并将其粘贴到原始图像中。
img = imread("M:/Desktop/PsEyeRight.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // original
Mat roi(img, Rect(Point(205, 72), Point(419,285)));
Mat work = roi.clone();
cvtColor(work , work , CV_BGR2GRAY);
threshold(work , work , 150, 255, THRESH_BINARY);
// findContours(work,...);
cvtColor(work , roi, CV_GRAY2BGR); //here's the trick
关于c++ - OpenCV - 在 cvtColor 之后使用 ROI,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19854941/