我需要读取一个由许多基本类型组成的二进制文件,例如 int、double、UTF8 字符串等。例如,考虑一个包含 n 对 (int, double) 的文件,一个接一个,没有与 n 的任何对齐都在数千万级。我需要非常快速地访问该文件。我使用 fread
调用和我自己的大约 16 kB 长的缓冲区读取文件。
分析器显示我的主要瓶颈恰好是从内存缓冲区复制到其最终目的地。编写从缓冲区复制到 double 的函数的最明显方法是:
// x: a pointer to the final destination of the data
// p: a pointer to the buffer used to read the file
//
void f0(double* x, const unsigned char* p) {
unsigned char* q = reinterpret_cast<unsigned char*>(x);
for (int i = 0; i < 8; ++i) {
q[i] = p[i];
}
}
如果我使用下面的代码,我在 x86-64 上获得了巨大的加速
void f1(double* x, const unsigned char* p) {
double* r = reinterpret_cast<const double*>(p);
*x = *r;
}
但是,据我所知,如果 p 不是 8 字节对齐的,程序将在 ARM 上崩溃。
这是我的问题:
- 第二个程序是否保证可以在 x86 和 x86-64 上运行?
- 如果您需要尽快在 ARM 上编写这样的函数,您将如何编写?
这是一个在你的机器上测试的小基准
#include <chrono>
#include <iostream>
void copy_int_0(int* x, const unsigned char* p) {
unsigned char* q = reinterpret_cast<unsigned char*>(x);
for (std::size_t i = 0; i < 4; ++i) {
q[i] = p[i];
}
}
void copy_double_0(double* x, const unsigned char* p) {
unsigned char* q = reinterpret_cast<unsigned char*>(x);
for (std::size_t i = 0; i < 8; ++i) {
q[i] = p[i];
}
}
void copy_int_1(int* x, const unsigned char* p) {
*x = *reinterpret_cast<const int*>(p);
}
void copy_double_1(double* x, const unsigned char* p) {
*x = *reinterpret_cast<const double*>(p);
}
int main() {
const std::size_t n = 10000000;
const std::size_t nb_times = 200;
unsigned char* p = new unsigned char[12 * n];
for (std::size_t i = 0; i < 12 * n; ++i) {
p[i] = 0;
}
int* q0 = new int[n];
for (std::size_t i = 0; i < n; ++i) {
q0[i] = 0;
}
double* q1 = new double[n];
for (std::size_t i = 0; i < n; ++i) {
q1[i] = 0.0;
}
const auto begin_0 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for (std::size_t k = 0; k < nb_times; ++k) {
for (std::size_t i = 0; i < n; ++i) {
copy_int_0(q0 + i, p + 12 * i);
copy_double_0(q1 + i, p + 4 + 12 * i);
}
}
const auto end_0 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
const double time_0 =
1.0e-9 *
std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(end_0 - begin_0)
.count();
std::cout << "Time 0: " << time_0 << " s" << std::endl;
const auto begin_1 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for (std::size_t k = 0; k < nb_times; ++k) {
for (std::size_t i = 0; i < n; ++i) {
copy_int_1(q0 + i, p + 12 * i);
copy_double_1(q1 + i, p + 4 + 12 * i);
}
}
const auto end_1 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
const double time_1 =
1.0e-9 *
std::chrono::duration_cast<std::chrono::nanoseconds>(end_1 - begin_1)
.count();
std::cout << "Time 1: " << time_1 << " s" << std::endl;
std::cout << "Prevent optimization: " << q0[0] << " " << q1[0] << std::endl;
delete[] q1;
delete[] q0;
delete[] p;
return 0;
}
我得到的结果是
clang++ -std=c++11 -O3 -march=native copy.cpp -o copy
./copy
Time 0: 8.49403 s
Time 1: 4.01617 s
g++ -std=c++11 -O3 -march=native copy.cpp -o copy
./copy
Time 0: 8.65762 s
Time 1: 3.89979 s
icpc -std=c++11 -O3 -xHost copy.cpp -o copy
./copy
Time 0: 8.46155 s
Time 1: 0.0278496 s
我还没有检查汇编,但我猜英特尔编译器在这里欺骗了我的基准。
最佳答案
Is the second program guaranteed to work on both x86 and x86-64?
没有。
当您取消引用 double*
时,编译器 is free to assume内存位置实际上包含一个 double,这意味着它必须与 alignof(double)
对齐。
很多 x86 指令都可以安全地用于未对齐的数据,但不是全部。具体来说,有一些 SIMD 指令需要正确对齐,您的编译器可以免费使用这些指令。
这不仅仅是理论上的; LZ4 曾经使用与您发布的非常相似的东西(它是 C,而不是 C++,所以它是 C 风格的转换而不是 reinterpret_cast
,但这并不重要),并且一切都按预期工作.然后发布了 GCC 5,并且 it auto-vectorized the code in question在 -O3 使用 vmovdqa
,这需要正确对齐。最终结果是,在 GCC ≤ 4.9 中运行良好的代码在使用 GCC ≥ 5 编译时开始在运行时崩溃。
换句话说,即使您的程序今天碰巧可以运行,如果您依赖于未对齐的访问(或其他未定义的行为),明天它也很容易停止运行。不要这样做。
How would you write such a function on ARM if you need it as fast as you can?
答案并不是特定于 ARM 的。在 LZ4 事件之后 Yann Collet(LZ4 的作者)做了 a lot of research来回答这个问题。没有一种选项可以很好地为每种架构上的每个编译器生成最佳代码。
使用memcpy()
是最安全的选择。如果在编译时已知大小,编译器通常会优化 memcpy()
调用......对于更大的缓冲区,您可以通过调用 memcpy()
来利用它一个循环;您通常会得到一个快速指令循环,而无需调用 memcpy()
的额外开销。
如果您喜欢冒险,可以使用压缩 union 来“转换”而不是 reinterpret_cast
。这是特定于编译器的,但如果支持它应该是安全的,并且它可能比 memcpy()
更快。
FWIW,我有 some code它试图根据各种因素(编译器、编译器版本、体系结构等)找到执行此操作的最佳方法。对于我没有测试过的平台来说有点保守,但在人们实际使用的绝大多数平台上应该会取得不错的效果。
关于c++ - 用于小型未对齐数据的快速 memcpy,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48312068/