我有一个在 Windows 中编写和测试的应用程序，它使用 OpenCV 进行图像评估。它使用 OpenCV 3.1.0 并使用 MinGW-W64 5.3.0 编译。
现在，我克隆了这个应用程序并在 Linux 环境中构建和测试了它。我首先在 Raspberry Pi (Raspian Jessie) 上完成，然后在我的笔记本电脑 (Ubuntu 16.04, g++ 5.4.0) 上完成。我评估了相同的图像并得到了不同的结果。
我要发布的代码太多了，希望每个人都能整理一下，所以我的基本问题是，有什么我应该特别寻找的吗？现在我正在我的笔记本电脑上使用 Ubuntu 调试它，但如果有人在过去有过类似的经验并且知道要立即寻找的东西，它可以节省我一些时间。
谢谢
我应该提到我正在使用的功能:
cv::cvtColor
cv::Blur
cv::Canny
cv::FindContours
cv::fitLine
cv::fitEllipse
最佳答案
图片加载可能就是其中一种情况。请尝试在 imread 之后匹配 windows & linux 或 mac 中的像素值。基于机器上安装的不同版本和编解码器，它可能会有很小的差异。对于像 jpg、png、tiff 等压缩图像格式，这种像素值不匹配可能会发生。对于像 pgm、bmp 或原始格式这样的未压缩格式，它不应该发生。请阅读 opencv 文档中的以下几行:
1/该函数根据内容而不是文件扩展名来确定图像的类型。
2/在 Microsoft Windows 操作系统和 MacOSX 上，默认使用 OpenCV 图像附带的编解码器(libjpeg、libpng、libtiff 和 libjasper)。因此，OpenCV 始终可以读取 JPEG、PNG 和 TIFF。在 MacOSX 上，还有一个选项可以使用 native MacOSX 图像阅读器。但请注意，由于 MacOSX 中嵌入了颜色管理，目前这些 native 图像加载器会提供具有不同像素值的图像。
3/在 Linux、BSD 风格和其他类 Unix 开源操作系统上，OpenCV 会查找随操作系统镜像提供的编解码器。安装相关包(不要忘记 Debian 和 Ubuntu 中的开发文件，例如“libjpeg-dev”)以获得编解码器支持或在 CMake 中打开 OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS 标志。
关于c++ - Linux 和 Windows 构建的应用程序之间的 OpenCV 行为差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40065011/