这可能是初步的,但是否有可能知道 cv::Mat
有多少个 channel ?例如,我们加载一个 RGB 图像,我知道有 3 个 channel 。我做了以下操作,只是为了得到图像的拉普拉斯算子,它直接来自 Opencv 文档。
int main(int argc, char **argv)
{
Mat src = imread(argv[1],1),src_gray,dst_gray,abs_dst_gray;
cvtColor(src,src_gray,COLOR_BGR2GRAY);
GaussianBlur( src, src, Size(3,3), 0, 0, BORDER_DEFAULT );
Laplacian(src_gray,dst_gray,ddepth,kernel_size,scale,delta,BORDER_DEFAULT);
convertScaleAbs(dst_gray,abs_dst_gray);
}
转换为灰度后,我们应该只有一个 channel 。但是如何确定程序中 abs_dst_gray
的 channel 数呢?有什么功能可以做到这一点吗?或者是否有可能通过程序员编写的任何其他方法?请在这里帮助我。
提前致谢。
最佳答案
调用Mat.channels()
:
cv::Mat img(1,1,CV_8U,cvScalar(0));
std::cout<<img.channels();
输出:
1
这是 channel 的数量。
另外,试试:
std::cout<<img.type();
输出:
0
属于 CV_8U(查看 here 在第 542 行)。为每个 define
研究文件 types_c.h
。
关于c++ - 我可以确定 cv::Mat Opencv 中的 channel 数吗,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17363886/