java - 从android中的并行线程中的大量文本文件加载数据

Question

在我的应用程序中，一开始我必须从大约 20 个文本文件中加载数据，而且只有一次。我首先在 AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR 上使用 Asynctasks，但是每个异步任务的 KEEP_ALIVE_TIME 是一个问题，破坏了排队很长时间的异步任务。有没有办法改变这个默认的 KEEP_ALIVE_TIME？如果是这样，请告诉我。现在我已经切换到以下代码:-

public class DBLoader {

    public static int completed = 0;
    public static int nthreads;
    Executor executor;

    public DBLoader(int nthreads) {
        executor = java.util.concurrent.Executors.newFixedThreadPool(nthreads);
        this.nthreads = nthreads;
    }

    public void startThread(Thread thread){
        executor.execute(thread);
    }
}

我的每个线程都从原始资源中读取一个文件并将其放入本地数据库。

InputStream is = InputStreamReader(context.getResources().openRawResource(R.raw.filename));

现在，当我读取 8 个文件时，在 MOTO G1 上执行此操作大约需要 50 秒。这是 Not Acceptable 。请提出一个更好的方法来做到这一点。我正在使用 greendao 来实现本地数据库。 提前致谢。

Answer 1

静态变量THREAD_POOL_EXECUTOR 构造如下:

    public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR
        = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,
                TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

我不明白为什么你不能构建你自己的 ThreadPoolExecutor 并修改 KEEP_ALIVE 时间，同时复制任何私有(private)参数。