我正在创建一个项目，我必须从图像中删除背景并检测对象。
我正在使用 canny 边缘检测来检测边缘，而不是查找轮廓，而不是在蒙版图像上绘制轮廓，但是在 canny 边缘检测之后，我得到了破损的边缘，如何解决这个问题。
对于 Canny 边缘检测，对于 Threshold 参数，我尝试使用 otsu 的方法进行阈值处理以获得更高和更低的阈值，但它似乎没有给出适当的结果。此外，我尝试找到像素值的平均值，并找到
double high_threshold = 1.33 * d;
double low_threshold = 0.66 * d;
它也没有给出准确的结果。我还能做什么
Mat rgba = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, rgba);
Mat edges = new Mat(rgba.size(), CvType.CV_8UC1);Imgproc.cvtColor(rgba, edges, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 4);
Imgproc.GaussianBlur(edges, edges, new Size(3,3), 2); Mat thresh=new Mat();
double upper_threshold = Imgproc.threshold(edges,thresh,0,255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C| Imgproc.THRESH_OTSU);
double lower_threshold = 0.1*upper_threshold;Imgproc.Canny(edges,edges,upper_threshold,lower_threshold,3,false);Mat mDilatedMat = new Mat();
Mat Meroded = new Mat();
double erosion_size=5;
double dilation_size=4;
Mat e= Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
Mat f= Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
Imgproc.dilate(edges, mDilatedMat,e);
Imgproc.erode(mDilatedMat, Meroded,f);
最佳答案
您可以通过应用边缘链接算法来改进由 sobel 、 canny 或其他算法提取的图像。 许多边缘链接算法都可以使用，例如霍夫变换， 蚁群算法等
关于安卓边缘检测opencv，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39161571/