我刚刚开始探索 Google 的 Firebase ML Kit 以测试人脸识别功能。我尝试了官方 sample ，效果很好。
尽管根据它的官方文档，我们可以安排在安装时下载所需的 ML 模型，但我需要一种方法将模型预安装到 Android 设备本身中，这样它就可以在我的应用程序中随时使用离线场景(没有互联网)。 如果有，那对我的用例会有很大帮助。
谢谢。
最佳答案
截至目前，您无法使用 ML Kit 以这种方式将人脸检测模型预安装到设备上。正如您提到的，模型可以在安装时下载，但问题表明您想要的不止于此 - 即在安装期间没有互联网。如果没有互联网，则无法下载和安装该应用程序，这将限制您的分发。
更新
[从评论中确认，用户希望模型即使在安装期间无需下载一次也可以离线使用。]
截至目前，人脸检测等内置模型不支持此功能。
但是，如果您将自定义 tflite 模型(即使用您自己的模型而不是使用内置模型)与 ML Kit 一起使用，那么您可以将其 bundle 在您的当您在桌面上构建应用程序并按照您的建议手动分发时。 Here是自定义模型 API 的文档，其中还包含指向适用于 Android/iOS 的快速入门应用程序的链接。
关于android - 如何将用于人脸识别的 ML Kit 模型保存到设备的持久存储中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50815020/