我正在开发一个具有大量编译时计算的 C++ 项目。长的编译时间让我们慢了下来。我如何找出模板元程序中最慢的部分以便优化它们？ (当我们的运行时计算速度很慢时，我有很多分析器可供选择，例如 valgrind 的 callgrind 工具。所以我尝试构建一个调试 GCC 并对其进行分析以编译我们的代码，但我并没有从中学到很多东西那个。)
我使用 GCC 和 Clang，但欢迎提出任何建议。
我在 Boost 的网站上找到了 profile_templates，但它的文档似乎很少，并且需要 jam/bjam 构建系统。如果你展示了如何在非 Jam 项目中使用它1，我会支持你。 https://svn.boost.org/svn/boost/sandbox/tools/profile_templates/似乎可以计算实例化的数量，而计算所花费的时间是理想的。
1 我们的项目使用 CMake，并且足够小，可以接受将 Jamfile 组合在一起仅用于模板分析。
最佳答案
我知道这是一个老问题，但我想给出一个更新的答案。
有一组基于 clang 的项目可以解决这个特定问题。第一个组件是对 clang 编译器的检测，它生成对编译期间发生的所有模板实例化的完整跟踪，包括时序值和可选的内存使用计数。该工具称为 Templight，可在此处访问(当前需要针对已修补的 clang 源代码树进行编译):
https://github.com/mikael-s-persson/templight
第二个组件是一个转换工具，它允许您将 templight 跟踪转换为其他格式，例如易于解析的基于文本的格式(yaml、xml、文本等)以及更易于可视化的格式，例如graphviz/graphML，更重要的是可以加载到KCacheGrind中的callgrind输出，以可视化和检查模板实例化的元调用图及其编译时间成本，例如这个模板实例化配置文件的屏幕截图创建 boost::container::vector 并使用 std::sort:
在这里查看:
https://github.com/mikael-s-persson/templight-tools
最后，还有另一个相关项目，它创建了一个交互式 shell 和调试器，以便能够交互式地在模板实例化图上上下移动:
关于c++ - 分析模板元程序编译时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15818281/