我的理解是否正确,即使用 Ruby BigDecimal
类型(即使具有不同的精度和标度长度)应该准确计算还是我应该预测浮点恶作剧?
我在 Rails 应用程序中的所有值都是 BigDecimal
类型,我看到了一些错误(它们确实有不同的小数长度),希望这只是我的方法而不是我的对象类型。
最佳答案
使用浮点运算时有两个常见的陷阱。
第一个问题是Ruby float 具有固定的精度。在实践中,这要么是 1) 对您来说没问题,要么 2) 灾难性的,或者 3) 介于两者之间。请考虑以下事项:
# float
1.0e+25 - 9999999999999999900000000.0
#=> 0.0
# bigdecimal
BigDecimal("1.0e+25") - BigDecimal("9999999999999999900000000.0")
#=> 100000000
一亿精度的差距!很严重,对吧?
除了精度误差仅为原始数字的 0.000000000000001% 左右。这真的由您来决定这是否是一个问题。但是使用 BigDecimal
解决了这个问题,因为它具有任意精度。您唯一的限制是 Ruby 可用的内存。
第二个问题是 float 不能准确表示所有分数。特别是,它们在小数 分数方面存在问题,因为 Ruby(和大多数其他语言)中的 float 是二进制 float 。例如,小数 0.2
是一个永远重复的二进制小数 (0.001100110011...
)。这永远无法准确地存储在二进制 float 中,无论精度如何。
当您对数字进行四舍五入时,这会产生很大的不同。考虑:
# float
(0.29 * 50).round
#=> 14 # not correct
# bigdecimal
(BigDecimal("0.29") * 50).round
#=> 15 # correct
BigDecimal
可以精确地描述小数 分数。但是,也有无法用小数精确描述的分数。例如 1/9
是一个永远重复的小数 (0.1111111111111...
)。
同样,当你四舍五入一个数字时,这会咬你。考虑:
# bigdecimal
(BigDecimal("1") / 9 * 9 / 2).round
#=> 0 # not correct
在这种情况下,使用小数 float 仍会产生舍入误差。
一些结论:
- 如果您使用小数进行计算(例如金钱),小数 float 非常棒。
- Ruby 的
BigDecimal
如果您需要任意精度的 float 并且并不关心它们是十进制 float 还是二进制 float ,它也能很好地工作。 - 如果您处理(科学)数据,您通常会处理固定精度的数字; Ruby 的内置 float 可能就足够了。
- 您永远不能期望使用任何种 float 的算术在所有情况下都是精确的。
关于ruby-on-rails - Ruby BigDecimal 健全性检查( float newb),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3039650/