我有一个 Node 应用程序，它访问一个静态的、大型 (>100M)、复杂的内存中数据结构，接受查询，然后通过 HTTP 向客户端提供该数据的一小部分。
大多数查询可以在十分之一秒内得到答复。 Node 万岁!
但是，对于某些查询，搜索此数据结构需要几秒钟的时间。这很糟糕，因为其他人都必须等待。
为了有效地为更多客户提供服务，我想使用某种并行性。
但是，因为这个数据结构太大了，我想把它分享给workers或者threads或者你有什么，所以我不烧几百兆。这将是非常安全的，因为不会写入数据结构。任何其他语言的典型 'fork()' 都可以做到。
但是，据我所知，在 Node 中进行并行处理的所有标准方法都明确地使这成为不可能。为了安全起见，他们不希望您分享任何内容。
但是有办法吗？
背景:
将这种数据结构放在数据库中，或者使用 memcached 或类似的东西是不切实际的。
WebWorker API 库和类似库只允许短序列化消息传入和传出工作线程。
Node 的集群使用名为“fork”的调用，但它并不是现有进程的真正分支，它正在生成一个新进程。所以再一次，没有共享内存。
可能真正正确的答案是使用类似文件系统的访问共享内存，即 tmpfs 或 mmap。有一些 Node 库使 mount() 和 mmap() 可用于类似的事情。不幸的是，必须在同步查找和读取之上实现复杂的数据结构访问。我的应用程序使用字典数组等。不用重新实现这一切就好了。
最佳答案
我尝试从 nodejs 编写共享内存访问的 C/C++ 绑定(bind)。 https://github.com/supipd/node-shm
仍在进行中(但为我工作)，也许有用，如果有错误或建议，请通知我。
关于multithreading - 有没有办法在 Node.JS 中的工作人员/线程/某些东西之间共享内存？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14868965/