我想开始尝试识别数据模式的算法。我处理多种类型的序列(图像像素、文本输入、用户移动)，使用 Pattern Recognition 会很有趣。尝试从不同的数据集中提取有意义的数据。像大多数网络一样，我的数据主要是基于文本或整数键的。
它们是否提供了用于检查/创建 PHP 或 Nodejs 模式的基本框架的任何类？
最佳答案
我从未找到一个封装不同分析模式的库。不过，您可以轻松找到特定的解决方案。
例如，N-Gram 分析可以通过这个 PHP 扩展来完成:http://pecl.php.net/package/TextCat
还有几个贝叶斯实现，甚至是教程。
我从来没有发现用 PHP 实现的 Kohonen-nets 或自组织 map ，但是多层感知器是微不足道的。 IA 可以很好地进行模式分析。
有些项目将 PHP 绑定(bind)到 OpenCV(用于实时图像/视频分析的库)。目前，我知道的唯一实现是用于检测图片中的人脸。来源开放https://github.com/infusion/PHP-Facedetect ，所以应该很容易绑定(bind)其他 OpenCV 优点(OpenCV 可以用图像做很多事情)。
PHP 本身是解释型的，大多数模式分析的重型解决方案在此限制下都不会很好地执行。这就是为什么 PHP 中的大多数解决方案都是用 C 作为扩展编写的。
关于php - Node.js 或 PHP 中的模式识别算法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10623163/